لا شك في أن تقنيات الذكاء الاصطناعي التنبؤية تحظى بشعبية كبيرة في مختلف المجالات، فهي تستخدم لتوقع توجهات سوق الأسهم وتشخيص الأمراض بدقة عالية، وذلك بفضل قدرتها على تحليل كميات كبيرة من البيانات وإجراء تنبؤات دقيقة.
ولكن، حسب دراسة حديثة، يبدو أن الذكاء الاصطناعي قادر على التنبؤ بآراء الأشخاص السياسية من خلال مظهرهم، وهذا الأمر قد يسبب مشكلات في المستقبل.
أجرى فريق من الباحثين في الدنمارك والسويد دراسة جديدة لتحديد مدى إمكانية استخدام تقنيات التعلم العميق، مثل تقنية تعرّف الوجه والتحليلات التنبؤية للوجوه، لتوقع آراء الأشخاص السياسية. ووضح الباحثون في الورقة العلمية التي نُشرت في مجلة "Nature" أن الهدف من هذه الدراسة هو إظهار التهديد الكبير للخصوصية الذي تشكله هذه التقنيات، إذ يمكن لتقنيات التعلم العميق استخدام البيانات العامة، مثل صور الوجه، لتنبؤ بالمعلومات الشخصية الحساسة.
استخدم الباحثون في هذه الدراسة 3233 صورة لوجوه مرشحين سياسيين دنماركيين ترشحوا لمنصب محلي، ثم استخدموا مجموعة واسعة من التقنيات، تشمل الشبكات العصبية التلافيفية، وخرائط الحرارة، وتحليل تعابير الوجه، وتقييمات الخصائص الجسدية مثل الذكورة والجمال.
وأظهرت الدراسة أن هذه التقنيات تنبأت بانتماءات المرشحين السياسيين بدقة تصل إلى 61%، وأظهرت النتائج أيضًا أن المرشحين المحافظين بدوا أكثر سعادة من نظرائهم اليساريين، في حين أن المرشحين الليبراليين كانوا أكثر حيادية وجدية. وتعد هذه النتائج مثالًا على التحديات التي يواجهها الاستخدام المتزايد لتقنيات التعلم العميق في تحليل الوجوه، والتي يمكن أن تؤدي إلى انتهاك خصوصية الأفراد وتحديد معلومات شخصية حساسة.
توصل فريق من الباحثين في الدنمارك والسويد في دراسة جديدة إلى أن التقنيات التنبؤية للوجوه يمكن استخدامها لتوقع ميول الأشخاص السياسية بنسبة دقة تصل إلى 61%. وكشفت الدراسة أن النموذج الذي تم استخدامه ربط مستوى جاذبية المرشحين بسياساتهم، وبناء على ذلك، توقع أن يكون لدى النساء اللاتي وصفن بأنهن جذابات وجهات نظر متحفظة، مع عدم وجود علاقة مماثلة بين مستوى جاذبية الرجال والميول اليمينية.
وعلى الرغم من أن الروابط بين الجاذبية والأيديولوجية السياسية ليست جديدة، إلا أن هذه الدراسة تكشف عن مدى قوة الذكاء الاصطناعي في استنتاج تلك المعلومات، وهو ما يشكل تهديدًا للخصوصية، وقد حذر الباحثون من استخدام هذه التقنيات في عملية التوظيف لاختيار الموظفين على أساس الأيديولوجية السياسية.
ويمكن أن تعزز المفاهيم السابقة حول معايير الجمال والجنس النمطية التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي في تدريب نماذجه، الصور النمطية التي يمكن أن تؤدي إلى نتائج محددة في قرارات التوظيف. وقد أشار الباحثون إلى أن صور الوجوه متاحة بشكل عام لأصحاب العمل المحتملين وحذروا من إمكانية استخدام هذه التقنيات في القرارات التوظيف للحفاظ على المساواة وعدم تعزيز القوالب النمطية العنصرية.
وفي دراسة منفصلة، وجد باحثون آخرون أن منصة (DALL-E 2) لتوليد الصور عبر الذكاء الاصطناعي أنتجت صورًا تربط الرجال البيض بمنصب الرئيس التنفيذي أو المدير بنسبة 97% من الوقت، مما يدل على تحيزها، وحذروا من أنها يمكن أن تديم القوالب النمطية العنصرية.
إرسال تعليق