أعلنت أمازون عن إطلاق نموذجها الجديد لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي، والذي يحمل اسم "Titan Image Generator". تم الكشف عن هذا النموذج خلال فعاليات مؤتمر re:Invent. يتميز Titan Image Generator بقدرته على إنشاء صور واقعية عالية الجودة، تشبه الصور التي يتم إنتاجها في الاستوديو. وقد تم تضمين حواجز حماية داخل النموذج للحد من التحيز والسمية.
يجب أن يتم استخدام Titan Image Generator كأداة للمطورين، حيث يمكنهم بناء مولدات الصور المدعومة بالنموذج. لا يعتبر Titan تطبيقًا مستقلاً أو موقعًا إلكترونيًا بذاته، ولكنه يعتبر جزءًا متكاملًا يحتاج المطورون إلى الوصول إلى Amazon Bedrock لاستخدامه.
في كلمته الرئيسية، قام سوامي سيفاسوبرامانيان، نائب رئيس AWS لقاعدة البيانات والتحليلات والتعلم الآلي، بتقديم عرض عن Titan Image Generator وقدراته. أشار إلى أن النموذج قادر على إنشاء صورة مستندة إلى لغة طبيعية وتغيير الخلفيات بسهولة.
تتركز استراتيجية Titan Image Generator على استهداف الشركات والمؤسسات مباشرةً، بدلاً من التركيز بشكل رئيسي على المستهلك النهائي كما يحدث في النماذج الحالية لتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي.
تقوم أمازون تلقائيًا بإضافة علامات مائية غير مرئية إلى جميع الصور التي يولدها Titan Image Generator، وفقًا لما أعلنته الشركة. يعتبر هذا الإجراء جزءًا من الالتزامات التي قدمتها أمازون تطوعيًا في يوليو بالتعاون مع البيت الأبيض.
أوضح فيلومين، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي التوليدي في AWS، أن الهدف من العلامات المائية هو تمييز الصور المولدة بواسطة تيتان Image Generator وتحديدها بوضوح، دون التأثير على المظهر البصري للصورة. تعمل هذه العلامة المائية بطريقة غير ملحوظة ولا يمكن تعديلها أو ضغطها، وتتجاوز بيانات الملف الوصفية للصورة.
بالإضافة إلى ذلك، قامت أمازون بإنشاء واجهة برمجة تطبيقات (API) يمكن للمطورين الاتصال بها للتحقق من مصدر الصورة. يتاح للمطورين الذين يستخدمون Titan Image Generator اختيار كيفية تقديم هذه المعلومات للمستخدمين.
تُعَدُّ العلامة المائية جزءًا أساسيًا من السياسة التنفيذية لإدارة بايدن فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، وقد اعتمدت شركات مثل أدوبي ومايكروسوفت نظام "Content Credentials" الذي تم تطويره بواسطة تحالف C2PA للتعامل مع هذه المسألة.
إرسال تعليق