أعلنت جوجل عن إصدارات جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي الخفيفة والمفتوحة المصدر Gemma 2، مستندة إلى هندسة جديدة لتحقيق أداء عالي وكفاءة غير مسبوقة. تأتي هذه النماذج بحجمين: 9 مليارات و27 مليار معلمة. وفقاً لجوجل، فإن الجيل الجديد من Gemma يتفوق في الأداء على النموذج الأول ويقدم كفاءة أفضل في الاستدلال.
النموذج الكبير الذي يضم 27 مليار معلمة يقدم أداءً مماثلًا للنماذج التي تفوقه حجماً بأكثر من الضعف، بينما النموذج الصغير بوزن 9 مليارات معلمة يتفوق على نموذج Llama 3 8B والنماذج المفتوحة المصدر المماثلة. جوجل تخطط أيضاً لإطلاق نموذج بحجم 2.6 مليار معلمة مخصص لمهام الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية خلال الأشهر المقبلة.
المَعلمات في نماذج الذكاء الاصطناعي هي المتغيرات التي تقيس حجم النماذج وقدراتها. يمكن استضافة نموذج Gemma 2 على وحدة معالجة رسومات واحدة من نوع NVIDIA A100 80GB Tensor Core أو NVIDIA H100 Tensor Core أو رقاقة من رقاقات جوجل TPU، مما يقلل تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. يمكن أيضاً تشغيل النماذج على وحدات معالجة الرسومات في الحواسيب المكتبية من نوع NVIDIA RTX أو GeForce RTX عبر مكتبة Hugging Face Transformers.
ابتداءً من الشهر المقبل، سيتمكن عملاء خدمات جوجل السحابية من استخدام Gemma 2 عبر منصة Vertex AI، كما يمكن للمطورين تجربة النماذج الجديدة عبر Google AI Studio. جوجل تتيح نماذج Gemma 2 مجاناً، ويمكن للباحثين الأكاديميين التقدم لتجربتها للأبحاث الأكاديمية.
إرسال تعليق