أعلنت جوجل مؤخرًا عن تطويرها لنموذج جديد من الذكاء الاصطناعي تحت اسم HeAR، يهدف إلى تحسين الكشف المبكر عن بعض الأمراض من خلال تحليل الأصوات البشرية. يركز هذا النموذج على استخدام البيانات الصوتية، مثل صوت السعال، للتنبؤ بالعلامات المبكرة لأمراض معينة، بما في ذلك مرض السل.
تكمن أهمية تقنية HeAR في قدرتها على تسريع عملية التشخيص، وهو عامل حاسم في علاج الأمراض الخطيرة. تم تدريب النموذج باستخدام قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على 300 مليون مقطع صوتي، من بينها 100 مليون مقطع صوت سعال، مما يجعله متفوقًا في الأداء مقارنةً بالنماذج الأخرى رغم حجم بيانات التدريب الأصغر.
ما يميز هذه التقنية هو إمكانية دمجها في الهواتف المحمولة، مما يوفر فرصًا كبيرة لاستخدامها في المناطق النائية التي تفتقر إلى المرافق الصحية المتقدمة. بدلاً من الاعتماد على أجهزة التصوير الطبي المكلفة، يمكن استخدام ميكروفون الهاتف الذكي لإجراء فحوصات أولية.
تعاونت جوجل مع شركة Salcit Technologies الهندية، المتخصصة في الرعاية الصحية التنفسية، والتي تمتلك نموذجًا خاصًا يسمى Swaasa يستخدم أصوات السعال لتقييم حالة رئة المريض. ورغم التحديات التي قد تواجهها التقنية في إقناع الأطباء بقبولها، فإن دعم منظمات مرموقة مثل شراكة الأمم المتحدة لوقف السل يعزز من مصداقيتها ويزيد من فرص اعتمادها في المجال الطبي.
إرسال تعليق