أعلنت شركة OpenAI مؤخرًا عن إطلاق أربع أدوات جديدة للمطورين خلال مؤتمر DevDay 2024، وهو حدث ينتظره الكثير من المهتمين بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الأدوات إلى تسهيل عملية إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي متقدمة، ما يمكّن المطورين من تطوير مشاريعهم بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
كما كان متوقعًا، لم تكشف OpenAI عن نماذج جديدة خلال الحدث، حيث سبق لها أن أصدرت في وقتٍ سابق من العام الجاري نماذج GPT-4o و o1. ومع ذلك، فقد كانت هناك تطورات مثيرة، منها النسخة التجريبية العامة من واجهة برمجة التطبيقات في الوقت الفعلي (Realtime API). تتيح هذه الأداة للمطورين بناء تجارب متعددة الوسائط ومنخفضة التأخير، مما يعزز تفاعل المستخدمين مع التطبيقات بشكل أكبر.
تمكن الواجهة الجديدة المطورين من إنشاء تطبيقات مشابهة لوضع الصوت المتقدم المستخدم في ChatGPT، مع إمكانية الاختيار من بين ستة أصوات محددة مسبقًا. بالإضافة إلى ذلك، توفر واجهة برمجة التطبيقات الجديدة إمكانيات الإدخال والإخراج الصوتي لمن لا يحتاجون إلى مزايا التأخير المنخفض.
ومن بين التحسينات الأخرى التي طرأت، حسّنت OpenAI المدخلات البصرية في نموذج GPT-4o، مما يسمح للمطورين بتعديل النماذج باستخدام الصور بجانب النصوص. هذا التقدم يفتح آفاقًا واسعة لتحسينات متطورة، مثل البحث البصري المتقدم واكتشاف الأجسام في السيارات الذاتية القيادة، وكذلك تحليل الصور الطبية بدقة أكبر.
وفي خطوة لتعزيز قدرة المطورين، أعلنت OpenAI عن توفير مليون توكن يوميًا للتدريب مجانًا حتى نهاية شهر أكتوبر الجاري. بعد ذلك، سيتم فرض رسوم على استخدام هذه الموارد. تجدر الإشارة إلى أن "التوكن" يُعتبر أصغر وحدة بيانات يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي فهمها ومعالجتها.
أيضًا، كشفت الشركة عن ميزة دعم التخزين المؤقت للأوامر (Prompt Caching)، التي تتيح للمطورين تقليل التكلفة وزمن الاستجابة بنسبة تصل إلى خمسين في المئة، وستكون مُفعّلة تلقائيًا في أحدث إصدارات نماذج GPT-4o والنماذج المصغرة.
ومن جانب آخر، تم الإعلان عن أداة التقطير النموذجي (Model Distillation)، التي تتيح تعديل النماذج الصغيرة بناءً على مخرجات النماذج الكبيرة الحجم. هذا التطور يمكّن المطورين من تحقيق أداء مماثل للنماذج المتقدمة بتكاليف أقل، مما يسهل عملية الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي.
إرسال تعليق